特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 00:59:31 781 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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《满江红》引爆春节档 影迷称赞剧情反转惊艳 节奏行云流水

北京 - 由张艺谋执导,沈腾、易烊千玺主演的电影《满江红》于2023年春节档上映,在取得票房佳绩的同时,也收获了观众的一致好评。不少影迷表示,影片剧情反转惊艳,节奏行云流水,是一部春节档不可错过的佳作。

影片以南宋年间为背景,讲述了一群义士冒死传递岳飞遗书的故事。故事跌宕起伏,扣人心弦,充满悬疑和反转。影迷们纷纷表示,影片的剧情非常烧脑,全程都能保持着观影的兴奋度。

除了剧情之外,影片的节奏也受到了观众的称赞。影片的节奏明快,张弛有度,既有紧张刺激的推理破案,也有轻松幽默的喜剧元素,让观众在观影过程中能够获得多种观影体验。

有影迷表示:“《满江红》是一部非常棒的电影,剧情反转惊艳,节奏行云流水,让我全程都沉浸在观影的氛围中。电影不仅好看,而且发人深省,让我对岳飞的故事有了更深刻的理解。”

另一位影迷则表示:“影片的演员演技都很棒,沈腾和易烊千玺的组合非常新鲜,他们之间碰撞出的火花也非常精彩。影片的配乐也很棒,为影片营造了浓厚的悬疑氛围。”

《满江红》的成功,不仅为春节档增添了一抹亮色,也为中国电影市场注入了新的活力。相信未来会有更多像《满江红》这样优秀的影片,为观众带来更好的观影体验。

The End

发布于:2024-07-04 00:59:31,除非注明,否则均为夜间新闻原创文章,转载请注明出处。